👍 Statistik kompakt für die Marktforschung
Johannes Lüken und Dr. Heiko Schimmelpfennig (beide IfaD) erklären seit 2012 ganz kompakt die Statistik für Marktforscherinnen und Marktforscher in planung & analyse. Höchste Zeit, dass wir einmal eine aktuelle Übersicht bereitstellen. Hier finden Sie nicht nur die Links zu allen bisher veröffentlichten Themen von A bis Z, sondern auch die alphabetisch einsortierten Schwerpunkte wie zum Beispiel der Schwerpunkt „Clusternalyse“.
Wenn Sie eine chronologische Artikelauflistung suchen, klicken Sie bitte hier.
A
Analytic Hierarchy Process (AHP)
B
Boosted Trees, Random Forests und
C
CHAID, Induktion von Entscheidungsbäumen mit
Chi-Quadrat-Test, Kontingenzanalyse und
Clusteranalyse
Einführung in die Clusteranalyse
Hierarchische Clusteranalyse
Partitionierende Clusteranalyse
Bestimmung der Clusteranzahl
Latent-Class-Clusteranalyse
Conjoint
Conjoint-Verfahren im Überblick
Varianten des Choice Based Conjoint (CBC)
Kriterien für die Auswahl des geeigneten Conjoint-Verfahrens
Marktsimulationen mit Conjoint-Analysen
D
Diskriminanzanalyse
Einführung in die Dikriminanzuanalys
Klassifizieren mittels Diskriminanzanalyse
E
Entscheidungsbäume
Induktion von Entscheidungsbäumen mit CHAID
Entscheidungsbäume – Algorithmen im Überblick
Treiberanalyse mit Entscheidungsbäumen
F
Faktorenanalyse, Einführung in die
Faktorwerte, Bestimmung und Darstellung
Hauptkomponentenanalyse
Hauptkomponentenanalyse
Hauptkomponentenanalyse zur Datenreduktion
Kausalanalyse
Einführung in Kausalanalysen
Interaktionseffekte in Kausalanalysen
Kontingenzanalyse und Chi-Quadrat-Test,
M
Maximum Difference Scaling (MaxDiff)
Maximum-Likelihood-Schätzung
MDS von Objekten und Merkmalen
Menu Based Choice (MBC)
Multidimensionale Skalierung
Mittelwertvergleiche mittels t-Test
P
Power eines statistischen Tests
Prognosegüte
Kriterien der Prognosegüte für metrische Merkmale
Kriterien der Prognosegüte für kategoriale Merkmale
R
Random Forests und Boosted Trees
Regression
Kategoriale Variablen in Regressionsmodellen
Das Bestimmtheitsmaß der linearen Regression
Nicht-lineare Regression
S
Scheinkorrelationen, Identifizierung von
Shpley Value
Signifikanztest
Einführung in Signifikanztests
Signifikanz und Stichprobenumfang
Bedeutung der Effektstärke
Stichprobenumfang, Planung des
Strukturgleichungs-Modellierung
T
t-Test, Mittelwertvergleiche mittels
Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF)
Treemaps, Daten visualisieren mittels
Varianzanalyse
Verfahren der Varianzanalyse
Einfaktorielle Varianzanalyse
Mehrfaktorielle Varianzanalyse
Varianzanalyse mit Messwiederholung
Die Autoren
Johannes Lüken
Diplom Psychologe, ist Leiter des Bereichs Multivariate Analysen bei IfaD, Institut für angewandte Datenanalyse, Hamburg. Schwerpunkte seiner Tätigkeit sind die Entwicklung neuer Methoden, deren Implementierung in Analysetools, sowie die Anwendung, Schulung und Beratung im Hinblick auf diese Verfahren.
Dr. Heiko Schimmelpfennig
ist Projektleiter für Multivariate Analysen bei IfaD, Institut für angewandte Datenanalyse sowie Professor für Betriebswirtschaftslehre an der BiTS, Business and Information Technology School, Hamburg. Er ist bei IfaD schwerpunktmäßig für die Beratung, Anwendung und Schulung dieser Verfahren verantwortlich und vertritt in der Lehre das Gebiet der Quantitativen Methoden der Wirtschaftswissenschaft.
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