Statistik kompakt für die Marktforschung
Johannes Lüken und Dr. Heiko Schimmelpfennig (beide IfaD) erklären seit 2012 ganz kompakt die Statistik für Marktforscherinnen und Marktforscher in planung & analyse. Höchste Zeit, dass wir einmal eine aktuelle Übersicht bereitstellen. Hier finden Sie die Links zu allen bisher veröffentlichten Themen seit 2012 bis heute.
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2021
Daten visualisieren mittels Treemaps (Heft 3)
MDS von Objekten und Merkmalen (Heft 2)
Multidimensionale Skalierung (Heft 1)
2020
Bestimmung und Darstellung von Faktorwerten (Heft 4)
Hauptkomponentenanalyse zur Datenreduktion (Heft 3)
Hauptkomponentenanalyse (Heft 2)
Einführung in die Faktorenanalyse (Heft 1)
2019
Nicht-lineare Regression (Heft 4)
Das Bestimmtheitsmaß der linearen Regression (Heft 3)
Kriterien der Prognosegüte für kategoriale Merkmale (Heft 1)
2018
Kriterien der Prognosegüte für metrische Merkmale (Heft 6)
Treiberanalyse mit Entscheidungsbäumen (Heft 5)
Random Forests und Boosted Trees (Heft 3)
Entscheidungsbäume – Algorithmen im Überblick (Heft 2)
Kontingenzanalyse und Chi-Quadrat-Test (Heft 1)
2017
Induktion von Entscheidungsbäumen mit CHAID (Heft 6)
Entscheidungsbäume (Heft 5)
Varianzanalyse mit Messwiederholung (Heft 4)
Mehrfaktorielle Varianzanalyse (Heft 3)
Einfaktorielle Varianzanalyse (Heft 2)
Verfahren der Varianzanalyse (Heft 1)
2016
Planung des Stichprobenumfangs (Heft 6)
Power eines statistischen Tests (Heft 5)
Bedeutung der Effektstärke (Heft 3)
Mittelwertvergleiche mittels t-Test (Heft 2)
Klassifizieren mittels Diskriminanzanalyse (Heft 1)
2015
Diskriminanzanalyse (Heft 6)
Latent-Class-Clusteranalyse (Heft 5)
Bestimmung der Clusteranzahl (Heft 4)
Partitionierende Clusteranalyse (Heft 3)
Hierarchische Clusteranalyse (Heft 2)
Clusteranalyse (Heft 1)
2014
Shapley Value (Heft 6)
Total Unduplicated Reach and Frequency (TURF) (Heft 5)
Maximum Difference Scaling (MaxDiff) (Heft 4)
Analytic Hierarchy Process (AHP) (Heft 3)
Menu Based Choice (MBC) (Heft 2)
Maximum-Likelihood-Schätzung (Heft 1)
2013
Discrete Choice Modelle (Heft 6)
Kategoriale Variablen in Regressionsmodellen (Heft 5)
Interaktionseffekte in Kausalanalysen (Heft 4)
Strukturgleichungs-Modellierung (Heft 3)
Identifizierung von Scheinkorrelationen (Heft 2)
Einführung in Kausalanalysen (Heft 1)
2012
Signifikanz und Stichprobenumfang (Heft 6)
Einführung in Signifikanztests (Heft 5)
Marktsimulationen mit Conjoint-Analysen (Heft 4)
Kriterien für die Auswahl des geeigneten Conjoint-Verfahrens (Heft 3)
Varianten des Choice Based Conjoint (CBC) (Heft 2)
Conjoint-Verfahren im Überblick (Heft 1)
Die Autoren
Johannes Lüken
Diplom Psychologe, ist Leiter des Bereichs Multivariate Analysen bei IfaD, Institut für angewandte Datenanalyse, Hamburg. Schwerpunkte seiner Tätigkeit sind die Entwicklung neuer Methoden, deren Implementierung in Analysetools, sowie die Anwendung, Schulung und Beratung im Hinblick auf diese Verfahren.
Dr. Heiko Schimmelpfennig
ist Projektleiter für Multivariate Analysen bei IfaD, Institut für angewandte Datenanalyse sowie Professor für Betriebswirtschaftslehre an der BiTS, Business and Information Technology School, Hamburg. Er ist bei IfaD schwerpunktmäßig für die Beratung, Anwendung und Schulung dieser Verfahren verantwortlich und vertritt in der Lehre das Gebiet der Quantitativen Methoden der Wirtschaftswissenschaft.
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