Daten-Check
Die Qualität der Daten bedingt die Qualität des Projektergebnisses. Es bedarf einer ganzen Reihe von Maßnahmen im Laufe einer Studie, um sie zu gewährleisten. Daher haben wir ein engmaschiges Netz aus Maßnahmen geknüpft, die die Qualität Ihrer Daten sicherstellen.
Check bei manueller Datenerfassung
Angefangen bei der manuellen Datenerfassung: dort nutzen wir ein von uns programmiertes Tool, das sicherstellt, dass Interviews lückenlos aufsteigend erfasst werden. Damit schließen wir ein versehentliches Überblättern eines Interviews aus. Weiter ist es natürlich möglich, Einfachnennungen zu erzwingen oder Mehrfachnennungen zu erlauben sowie die zulässigen Werte vorzugeben. Die Erfassung erfolgt durch gründlich eingearbeitete Mitarbeiter. Mit einer ständigen und gezielten Überprüfung der Eingabequalität sichern wir die Qualität Ihrer Daten.
Check bei optischer Datenerfassung
Bei der optischen Datenerfassung (Scannen) nutzen wir ebenfalls eine von uns entwickelte Software. Diese erfordert eine manuelle Bestätigung, falls bei einer Einfachnennung mehrere Felder angekreuzt sind. Auch ist ein Vorlegen von unplausiblen, respektive sehr großen oder sehr kleinen numerischen Werten möglich.
Check bei Interviews aus CIS-Befragungen
Bei Interviews, die mit unserer Befragungssoftware CIS durchgeführt werden, gibt es sehr viele Möglichkeiten zur inhaltlicher Prüfung der Antworten, so dass Inkonsistenzen bereits während des Interviews geklärt werden können.
Check in der Auswertungssoftware
Nach erfolgter Übernahme der Rohdaten durchlaufen diese unsere leistungsstarke Auswertungssoftware. Diese ermöglicht komplexe Prüfungen und gegebenenfalls Bereinigungen, sowohl fallweise als auch pauschal für alle Interviews, die bestimmte Prüfbedingungen erfüllen. Diese Bereinigungen lassen sich jederzeit wieder rückgängig machen oder modifizieren. Unsere Auswertungssoftware arbeitet scriptbasiert, was neben der hohen Flexibilität für die Tabellierung/Datenausgabe auch Vorteile für die Qualitätssicherung bietet: neben dem selbstverständlichen Gegenlesen des Scripts werden die Daten beziehungsweise Tabellen mit den Rohdaten abgeglichen. Diese Vorgehensweise sichert auch bei einer wiederholten Tabellenerstellung immer die gleichen Ergebnisse.
